Introduction au data mining - Daniel Caumont, Silvester Ivanaj - Dunod

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Introduction au data mining

de Daniel Caumont (auteur), Silvester Ivanaj (auteur)
Maison d'édition : Dunod
octobre 2025

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Résumé

Le data mining est un ensemble d’outils  permettant une analyse de haut niveau de données disparates accumulées par l’entreprise pour l’aider à  déterminer sa stratégie et guider les décisions qui en découlent.
Les auteurs resituent ce  domaine dans un champ beaucoup plus
large auquel toutes les entreprises sont confrontées aujourd’hui : l’intégration et la gestion de masses d’informations hétérogènes dans le processus de décision et, donc, la maitrise du data mining à laquelle ces outils contribuent.
C’est cette logique qui structure le contenu de l’ouvrage où, après avoir défini dans un premier  chapitre à valeur introductive ce qu’est le data mining (exploration heuristique des données), les  chapitres suivants présenteront l’essentiel des méthodes et outils répondant aux différents objectifs analytiques visant, soit la logique et la compréhension des liens observés entre variables  (dimension descriptive), soit la prise de décision (dimension prédictive d’un comportement).

Auteur

  • Daniel Caumont (auteur)

    Professeur émérite à ICN Business School. Diplômé en gestion et docteur en psychologie, il a d'abord exercé en entreprise plus de 10 ans (notamment en tant que directeur technique en instituts d'études) avant de créer à l'Université de Nancy (devenue Université de Lorraine) un 3e cycle académique en marketing (DESS géré par ICN Business School) qu'il a dirigé pendant plus de 20 ans. Il s'est très tôt investi dans plusieurs axes de recherche et en pédagogie au sein d'ICN Business School. Il est auteur d'articles académiques et d'ouvrages pédagogiques consacrés à la méthodologie et l'analyse de données appliquées au marketing, aux études de marché et à la publicité.

  • Silvester Ivanaj (auteur)

    Directeur de la recherche et professeur associé à l'ICN business school de Nancy, il enseigne les méthodes quantitatives et systèmes d'information. Il est également rédacteur en chef de la revue RIPCO

Auteur(s) : Daniel Caumont, Silvester Ivanaj

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Caractéristiques

Éditeur : Dunod

Auteur(s) : Daniel Caumont, Silvester Ivanaj

Publication : 22 octobre 2025

Intérieur : Noir & blanc

Support(s) : Livre numérique eBook [ePub]

Contenu(s) : ePub

Protection(s) : DRM (ePub)

Taille(s) : 2,43 Mo (ePub)

Langue(s) : Français

Code(s) CLIL : 3187, 3185

EAN13 Livre numérique eBook [ePub] : 9782100891429

EAN13 (papier) : 9782100880348

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