Introduction au Machine Learning - 3e éd. - Chloé-Agathe Azencott - Dunod

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Introduction au Machine Learning - 3e éd.

de Chloé-Agathe Azencott (auteur)
Maison d'édition : Dunod
juin 2025

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Résumé

Cet ouvrage s’adresse aux étudiantes et étudiants en informatique ou maths appliquées, en L3, master ou école d’ingénieurs.
Le Machine Learning est une discipline dont les outils puissants permettent aujourd’hui à de nombreux secteurs d’activité de réaliser des progrès spectaculaires grâce à l’exploitation de grands volumes de données.
Le but de cet ouvrage est de vous fournir des bases solides sur les concepts et les algorithmes de ce domaine en plein essor.
Il vous aidera à identifier les problèmes qui peuvent être résolus par une approche Machine Learning, à les formaliser, à identifier les algorithmes les mieux adaptés à chaque problème, à les mettre en oeuvre, et enfin à savoir évaluer les résultats obtenus.
Les notions de cours sont illustrées et complétées par 85 exercices, tous corrigés.
Cette 3e édition propose de nouveaux exercices mis à jour.

Auteur

  • Chloé-Agathe Azencott (auteur)

    Chloé-Agathe Azencott est maîtresse de conférences au CBIO (Centre de bio-informatique) de Mines Paris, de l’Institut Curie et de l’INSERM. Elle enseigne le Machine Learning sur OpenClassrooms. Elle est la lauréate 2021 du prix de la Jeune ingénieure en intelligence artificielle.
     

Auteur(s) : Chloé-Agathe Azencott

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Caractéristiques

Éditeur : Dunod

Auteur(s) : Chloé-Agathe Azencott

Publication : 25 juin 2025

Intérieur : Noir & blanc

Support(s) : Livre numérique eBook [PDF]

Contenu(s) : PDF

Protection(s) : DRM (PDF)

Taille(s) : 10,2 Mo (PDF)

Langue(s) : Français

Code(s) CLIL : 3057

EAN13 Livre numérique eBook [PDF] : 9782100886685

EAN13 (papier) : 9782100880423

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