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Résumé

L'économétrie est une discipline incontournable pour tous ceux qui cherchent à comprendre et à analyser les phénomènes économiques par le biais d'outils et méthodes statistiques et mathématiques. Ce livre est un guide de référence pour l'estimation de modèles économétriques à partir du logiciel EViews. Il présente les modèles avec peu de formules mathématiques et explique les étapes d'estimation de ces modèles à partir d'études de cas. Le livre aborde les modèles de régression classiques notamment les modèles de régression linéaire multiple, ARDL, VAR, le modèle à équations simultanées, et le modèle à correction d'erreur. Ces modèles reposent sur l'hypothèse de linéarité ou de symétrie des effets des variables explicatives sur la variable expliquée. Dans les situations de non-linéarité, ces modèles sont inappropriés. L'analyste devra alors faire appel aux modèles non-linéaires notamment les modèles à effet de seuil, les modèles à interaction de variables, les modèles de régression quantile et les modèles avec cointégration à seuil. Les spécifications de ces modèles et les méthodes d'estimation sont présentées et illustrées à partir d'exemples pratiques.

Auteur

  • Yaya Keho (auteur)

    Yaya Keho est ingénieur statisticien, économiste, diplômé de l’ENSEA, où il est professeur titulaire d’économie. Spécialiste en économétrie, analyse des données et théorie des sondages, il a publié de nombreux articles scientifiques. En 2012, il reçoit le Prix Abdoulaye Fadiga de la recherche économique de la BCEAO.

    Fodiyé Bakary Doucouré, docteur en statistique, est diplômé de l’ISUP (Paris 6) et de Paris 10. Maître de Conférences à l’Université Cheikh Anta Diop de Dakar, il enseigne la statistique, l’économétrie et les mathématiques appliquées. Il est l’auteur de plusieurs ouvrages dans ces domaines.

Auteur(s) : Yaya Keho

Caractéristiques

Auteur(s) : Yaya Keho

Publication : 13 juillet 2023

Intérieur : Noir & blanc

Support(s) : Livre numérique eBook [PDF], Livre numérique eBook [ePub]

Contenu(s) : PDF, ePub

Protection(s) : Marquage social (PDF), Marquage social (ePub)

Taille(s) : 5,75 Mo (PDF), 12,7 Mo (ePub)

Langue(s) : Français

Code(s) CLIL : 3328

EAN13 Livre numérique eBook [PDF] : 9782140487279

EAN13 Livre numérique eBook [ePub] : 9782140487286

EAN13 (papier) : 9782140487262

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