Résumé
    
    
      
                      
  Destiné aux étudiants préparant le BTS SIO (Services informatiques aux organisations), ce manuel intéressera également les étudiants en BUT Informatique, en licence ou en classes préparatoires souhaitant acquérir les bases de l’algorithmique.
Vous y trouverez  :  le cours de Mathématiques, présentant les notions essentielles du programme, des travaux dirigés ainsi que de nombreux exercices corrigés  ;  les concepts d’Algorithmique  abordés par le biais d’activités de découverte et illustrés par des exercices et travaux pratiques corrigés. Les solutions algorithmiques sont concrétisées par l’emploi du langage Python.  Cet ouvrage  propose plus de 220 exercices et TD corrigés, plus de 160 exercices d’entraînement supplémentaires ainsi que des TP guidés ou corrigés et des sujets d’examen corrigés.
Le code source des exemples est disponible gratuitement en téléchargement sur https://dunod.com.
      
    
      
          
  
      
   
      
  
  
      
    
      Auteur
    
    
      
                      
  
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              Professeur agrégé de mathématiques au lycée Albert Londres (Cusset, Allier).
 
 
 
 
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              Ancien professeur agrégé de mathématiques au lycée Albert Londres (Cusset, Allier).
             
 
 
       
    
      
                
   
      
  
      
  
  
      
    
      Caractéristiques
    
    
      
                
    
      
                
    
      
          
      
    
      
          
      
    
      
          
      
    
      
                      
  
    Publication :  5 juin 2024  
       
    
      
          
      
    
      
                
    
      
                      
  
    Support(s) : Livre numérique eBook [PDF]  
       
    
      
                
    
      
                      
  
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    Taille(s) : 4,02 Mo (PDF)  
       
    
      
                
    
      
                      
  
    Code(s) CLIL : 3057, 3193, 3052  
       
    
      
                      
    
      EAN13 Livre numérique eBook [PDF] : 9782100873531    
       
    
      
                      
  
    EAN13 (papier) : 9782100862733