Analyse des données - Daniel Caumont, Silvester Ivanaj - Dunod

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Analyse des données

de Daniel Caumont (auteur), Silvester Ivanaj (auteur)
Maison d'édition : Dunod
juillet 2017

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Résumé

Les données, foisonnantes et de plus en plus facilement accessibles, sont aujourd'hui au coeur de la démarche marketing. Mais comment les trier? Comment les analyser? Comment les utiliser? Cet ouvrage aborde les outils statistiques dans une perspective de prise de décision marketing. Chaque outil est présenté selon sa finalité et ses conditions d'utilisation, à partir d'un exemple concret. De manière pédagogique et progressive, l'ouvrage explique comment bien définir sa problématique, choisir la méthode et les outils adaptés pour récolter les bonnes données, et finalement prendre une décision.

Auteur

  • Daniel Caumont (auteur)

    Professeur émérite à ICN Business School. Diplômé en gestion et docteur en psychologie, il a d'abord exercé en entreprise plus de 10 ans (notamment en tant que directeur technique en instituts d'études) avant de créer à l'Université de Nancy (devenue Université de Lorraine) un 3e cycle académique en marketing (DESS géré par ICN Business School) qu'il a dirigé pendant plus de 20 ans. Il s'est très tôt investi dans plusieurs axes de recherche et en pédagogie au sein d'ICN Business School. Il est auteur d'articles académiques et d'ouvrages pédagogiques consacrés à la méthodologie et l'analyse de données appliquées au marketing, aux études de marché et à la publicité.

  • Silvester Ivanaj (auteur)

    Directeur de la recherche et professeur associé à l'ICN business school de Nancy, il enseigne les méthodes quantitatives et systèmes d'information. Il est également rédacteur en chef de la revue RIPCO

Auteur(s) : Daniel Caumont, Silvester Ivanaj

Avis

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Caractéristiques

Éditeur : Dunod

Auteur(s) : Daniel Caumont, Silvester Ivanaj

Publication : 5 juillet 2017

Intérieur : Noir & blanc

Support(s) : Livre numérique eBook [PDF], Livre numérique eBook [ePub]

Contenu(s) : PDF, ePub

Protection(s) : DRM (PDF), DRM (ePub)

Taille(s) : 23,1 Mo (PDF), 23,1 Mo (ePub)

Langue(s) : Français

Code(s) CLIL : 3178

EAN13 Livre numérique eBook [PDF] : 9782100768196

EAN13 Livre numérique eBook [ePub] : 9782100768202

EAN13 (papier) : 9782100758517

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