Statistique industrielle - Francois Bergeret, Sabine Mercier - Dunod

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Statistique industrielle

de Francois Bergeret (auteur), Sabine Mercier (auteur)
Maison d'édition : Dunod
janvier 2021

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Résumé

La quantité de données collectées et stockées par les entreprises n’a jamais été aussi importante qu’aujourd’hui, entraînant un bond en avant de la statistique industrielle, discipline visant à utiliser ces données dans le but de contrôler, fiabiliser et optimiser les procédés industriels.
Après avoir détaillé l’évaluation et la maîtrise des systèmes de mesure, le concept d’estimation et son lien avec l’échantillonnage, les plans d’échantillonnage, les cartes de contrôle et l’aptitude des procédés, cet ouvrage présente 7  cas d’étude issus de problèmes industriels dans des domaines aussi variés que la microélectronique, l’aéronautique, l’industrie pharmaceutique et l’automobile. Le lien entre la maîtrise statistique des procédés et la maintenance prédictive fait aussi l’objet d’une analyse concrète.

Auteur

  • Francois Bergeret (auteur)

    Consultant en statistique et chargé d’enseignement, il intervient dans de nombreuses entreprises industrielles pour la société Ippon qu’il a créée en 2007, ainsi que dans les grandes écoles et universités.
     

  • Sabine Mercier (auteur)

    Maîtresse de conférences en mathématiques appliquées à l’université de Toulouse II, et professeure de maîtrise statistique des procédés en master professionnel depuis 2000. Elle intervient également régulièrement en entreprise depuis 2014.
     

Auteur(s) : Francois Bergeret, Sabine Mercier

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Caractéristiques

Éditeur : Dunod

Auteur(s) : Francois Bergeret, Sabine Mercier

Publication : 20 janvier 2021

Intérieur : Noir & blanc

Support(s) : Livre numérique eBook [PDF]

Contenu(s) : PDF

Protection(s) : DRM (PDF)

Taille(s) : 5,16 Mo (PDF)

Langue(s) : Français

Code(s) CLIL : 3074

EAN13 Livre numérique eBook [PDF] : 9782100822768

EAN13 (papier) : 9782100810918

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