Modélisation statistique par la pratique avec R - Frédéric Bertrand, Emmanuelle Claeys, Myriam Maumy-Bertrand - Dunod

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Modélisation statistique par la pratique avec R

de Frédéric Bertrand (auteur), Emmanuelle Claeys (auteur), Myriam Maumy-Bertrand (auteur)
Maison d'édition : Dunod
novembre 2019

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Résumé

Le logiciel R est maintenant un standard dans le domaine de la statistique. Libre et gratuit, son enseignement s'est généralisé dans toutes les filières où les statistiques sont utilisées : sciences de la vie et de la Terre, études de santé, sciences économiques, géographie, sciences physiques...
Cet ouvrage accompagne l'étudiant en Licence 3, en Master ou écoles d'ingénieurs dans son apprentissage de la modélisation statistique avec R. De nombreux exemples et des rubriques méthodologiques ponctuent le cours. Des exercices et problèmes permettent la mise en application directe et la généralisation des concepts.
 

Auteur

  • Frédéric Bertrand (auteur)

    Professeur à l’Université de technologie de Troyes, Frédéric travaille depuis 20 ans sur la statistique dans tous ses états, de la planification d’expériences à leur analyse à l’aide de modèles appropriés.

  • Emmanuelle Claeys (auteur)

    Docteure en informatique de l’université de Strasbourg

  • Myriam Maumy-Bertrand (auteur)

    Docteur en statistique de l’Université Pierre et Marie Curie et HDR de l’Université de Strasbourg, Myriam Maumy est maîtresse de conférences hors classe à l’Université de technologie de Troyes. Elle travaille depuis plus de 20 ans sur la statistique et l’échantillonnage.

Auteur(s) : Frédéric Bertrand, Emmanuelle Claeys, Myriam Maumy-Bertrand

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Caractéristiques

Éditeur : Dunod

Auteur(s) : Frédéric Bertrand, Emmanuelle Claeys, Myriam Maumy-Bertrand

Publication : 13 novembre 2019

Intérieur : Noir & blanc

Support(s) : Livre numérique eBook [PDF]

Contenu(s) : PDF

Protection(s) : DRM (PDF)

Taille(s) : 27,6 Mo (PDF)

Langue(s) : Français

Code(s) CLIL : 3052

EAN13 Livre numérique eBook [PDF] : 9782100803620

EAN13 (papier) : 9782100793525

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